制造业怎么用 DeepMetier：工艺文档、图纸与 BOM 处理
工艺卡、检验规范、设备台账、BOM、图纸技术要求——制造业的文档量极大，格式却高度固定。这类工作最适合结构化，但前提是先把模板与字段统一，否则自动化只会更快地产生不一致。
核心结论
- 机会在文档，不在几何：智能体不画 CAD，但它能把图纸周边的标题栏、明细栏、技术要求整理成结构化表。
- 先统一再自动化：模板不统一、字段不一致时，批量生成的只是批量错误。第一步永远是字段标准化。
- BOM 是最值得先做的一块：层级多、字段固定、对错分明，清洗与转换的收益立刻可验证。
- 与 MES、ERP 的衔接优先走接口：没有接口再用桌面自动化补位，初期只生成导入文件、由人确认入系统。
- 数据不出内网：工艺参数与 BOM 属于核心技术资产，本地模型加内网部署是基本前提。
一、制造业被文档拖住的地方
工厂里最耗人的工作往往不在产线上。一张工单下发前，工艺卡要填、检验规范要配、作业指导书要出；一批物料入厂，台账要录、合格证要归档；设计变更一次，受影响的工艺文件要一份份改。这些事有一个共同点：信息其实都在系统里与图纸上，只是需要被重新组织成另一种格式。
制造业的特殊之处在于，这类文档的格式极其固定。工艺卡的表头十年不变，检验记录的字段全国通用。对人工来说，这种固定意味着枯燥；对智能体来说，这种固定意味着极高的成功率。
但也要说清楚一个前提：自动化不会改善混乱，只会加速混乱。如果两个车间的工艺卡字段不一致、同一物料有三种叫法，那么批量生成的结果就是批量对不上。所以正确顺序是先做一次模板与字段的统一，再谈批量。
二、工艺与检验文档生成
工艺类文档的生成逻辑是「读结构化输入，套固定模板」。输入通常来自三类来源：产品的参数表、图纸上的技术要求、历史同类件的工艺文件。
| 文档类型 | 输入 | 输出 |
|---|---|---|
| 工艺过程卡 | 零件参数、材料、工序路线、设备清单 | 按工序排列的工艺卡，含工步、设备、工时 |
| 作业指导书 | 工艺卡 + 图纸技术要求 + 历史同类文件 | 图文步骤说明、关键控制点、常见错误提示 |
| 检验规范 | 尺寸公差、外观要求、抽样标准 | 检验项目表、量具要求、判定准则 |
| 首件检验记录 | 检验规范 + 实测数据 | 判定结果、超差项清单、复检建议 |
| 设计变更通知 | 变更前后版本、受影响物料清单 | 变更说明与受影响的工艺文件清单 |
这里最容易出错的地方是「工时与参数的合理区间」。智能体擅长搬信息与套格式，但不了解你们车间的实际节拍。可行做法是把工时、设备、工序这些字段做成只允许从既有主数据中选择的下拉约束，让智能体不自由发挥，只做填表与措辞。
三、图纸与 PDF 信息提取
二维图纸和 PDF 是制造业最典型的非结构化资料。智能体能做三件事：
- 标题栏与明细栏提取：图号、名称、材料、比例、重量、设计者、日期、版本，转成一行结构化记录。
- 技术要求提取：把「未注公差按 GB/T 1804-m」「热处理 HRC 45-50」这类文字条款抽成条目，关联到对应工序。
- 图纸与实物比对辅助：按明细栏生成物料核对清单，供来料检验逐项打勾。
要提醒的是，尺寸标注的自动识读仍是薄弱环节。尺寸线密集、引线交叉、局部放大图混排时，误读率会明显上升。稳妥做法是只让智能体提取文字区（标题栏、明细栏、技术要求、图层文字），尺寸由人工确认。把能力边界划清楚，比追求全自动更有价值。
四、BOM 清洗与格式转换
BOM 处理几乎是制造业里收益最直接的一块，因为它同时满足三个条件：字段固定、对错可验证、重复频率高。
常见任务包括：把设计 BOM 展开成制造 BOM、按客户或供应商的模板重新排列列序、补全缺失的物料编码与规格描述、合并同一物料的多种叫法、校验父子件数量关系、找出循环引用与孤立节点。
其中最值钱的是同一物料多名称的归一。一个 M6 螺栓可能在系统里有五种写法，人工合并靠经验，智能体靠规则加相似度判断做初筛，再由采购或工艺确认。这一步做完，后续的库存、采购、成本计算都会跟着变准。
转换类任务建议坚持一条规则：原始 BOM 只读，输出另存为新文件，并保留字段映射表。映射表是这件事的可审计证据，也是下一次复用的模板。
五、设备台账与巡检记录
设备管理的痛点是「记录分散、口径不一」。台账在 Excel，维修记录在系统，巡检在纸质表，点检记录在微信群。
智能体能做的是把这几处汇总成一张统一台账：设备编号、名称、型号、位置、投产日期、保养周期、最近一次维修、当前状态。数据来源可以是导出的 Excel、维修系统的接口，也可以是扫描后的纸质记录。
巡检环节则适合做「异常摘要」：把每天的巡检记录汇总，标出重复出现的异常项、未闭环的整改项、即将到期的保养计划，生成一页日报发给设备主管。这类工作人做要一小时，智能体做要几分钟，而且不会漏行。
需要注意的是，涉及安全联锁、特种设备定检的记录必须保留原始凭证。智能体生成的是汇总视图，不能替代法定记录。
六、与 MES、ERP 的衔接方式
这是制造业落地时最关键的一段。三种衔接方式，按优先级排：
- 接口直连：MES、ERP 提供 API 的，通过 MCP 封装成工具，智能体直接读写。优点是稳定、可追溯，缺点是多数老系统没有。
- 导入文件：系统支持模板导入的，智能体生成标准格式文件，由人上传或定时投放到指定目录。这是最常见的做法，风险可控。
- 桌面自动化：只提供客户端界面的，用桌面自动化按固定步骤录入。稳定性最差，必须配备异常告警与人工兜底。
不管走哪条路，初期都不建议让智能体直接写入生产相关的关键字段。更稳的分工是：智能体负责生成与预校验，人负责确认与提交。等某条链路连续几个月零差错，再把提交这一步也交出去。
还有一个常被忽略的点：系统之间的字段口径要先对齐。物料编码在 ERP 与 MES 里不一致，任何自动化都会在这里翻车。这件事的投入产出比远高于模型调优。
七、常见问题
支持生成 CAD 图纸吗？
不生成 CAD 图形本身。CAD 是参数化几何，需要由专业设计软件完成；智能体能做的是图纸周边的文档工作——把标题栏、明细栏、技术要求里的信息提取成结构化表，按图纸信息生成工艺卡与检验项，把设计变更同步到相关文档。几何设计仍由工程师在 CAD 里完成。
能读扫描版工艺卡吗？
能，但需要先 OCR 并做字段映射。扫描件的问题集中在手写批注、盖章遮挡与表格线错位，识别质量取决于分辨率。建议对老工艺卡先做一次批量数字化，存为图片加文字层，之后按字段抽取，同时保留原始扫描件作为对照依据。
和 MES 怎么对接？
有接口的走接口，没接口的走界面。MES 通常提供数据导入模板或 API，智能体按模板生成文件后由接口写入；如果只提供客户端界面，就用桌面自动化按固定步骤录入。建议初期只做导入文件生成与校验，由人确认后再入系统，避免错误的工艺数据流入生产环节。
数据必须出内网吗？
不需要出内网，而且多数制造企业也不应该出。DeepMetier 支持接入 Ollama、vLLM 等本地大模型，整套系统可以部署在车间或厂区内网，工艺参数、BOM、图纸信息全部留在本地，断网也能运行。对涉密型号与出口管制项目，本地部署是基本前提。
需要工艺工程师深度参与吗？
需要，但参与方式变了。工程师不再逐份写文档，而是做三件事：定义字段与模板、审核智能体产出的首版、处理异常件。最有效的做法是先指定一位熟悉全流程的工程师做模板把关人，把隐性经验写成明确的字段与判断规则，之后批量生成的质量才会稳定。
最后更新：2026-08-25 ｜ 作者：DeepMetier 团队